Бесплатная онлайн
AI‑конференция от Community Sprints

Как использовать команды AI-агентов для роста метрик и развития карьеры. Личные AI-юзкейсы из Deliveroo и Doordash: что работает в проде и кто за это отвечает.

AI-трансформация в маркетинге крупной компании. Что меняется в командах, бюджетах и решениях, когда AI заходит в performance и контент.

От промптов к архитектуре процессов: как стать AI-чемпионом в маркетинге. Как выстроить агентные воркфлоу, а не точечно заходить в ChatGPT.

Ключевые скиллы AI-native маркетолога: что должен уметь специалист, для которого AI это базовый рабочий инструмент, а не редкий эксперимент.

Что происходит с рекрутингом, когда везде AI. Где в воронке найма AI-агенты уже работают, а где пока нет, и как фаундер строит на этом продукт.

Как без разработки и Figma быстро запускать сайты-проекты для маркетинга. Пайплайн от идеи до релиза силами одного маркетолога и какие AI-инструменты для этого нужны.

Как я встроил AI в работу менеджера аналитики: несколько кейсов из практики. Где AI помогает в отчётах и анализе, а где на него полагаться нельзя.

Интернет-мониторинг для бизнеса: репутация, лиды и упоминания. Как автоматизировать сбор данных из соцсетей и открытых источников: инструменты и логика.

ИИ-агенты в поиске работы. Как агенты помогают находить вакансии, готовить заявки и вести переговоры по офферам, и что проверяют в крупных компаниях.

Создание платформы для автоматизации найма. Как фаундер строит продукт, который берёт на себя рутину подбора, и из чего состоит такой пайплайн.

Опыт mymeet.ai по ускорению работы в 3-5 раз в разработке и продажах. Как фиксят баги на лету, анализируют встречи на масштабе и как один гуманитарий собрал работающее десктоп-приложение.

ИИ в PR в 2026 году: опыт эксперта по бизнес-коммуникациям. Где AI помогает в коммуникациях и какие ошибки использования встречаются чаще всего.

Как я набрал 40 000 000 просмотров на рилсах с помощью ИИ-аватара и что это дало как предпринимателю. Пайплайн контента от сценария до публикации без съёмочной команды.

AI-native трансформация команды: 12-недельный роадмап. Какие этапы он включает и как это выглядит на примере перформанс-маркетинговых команд.

Как помочь пользователям освоить новые AI-фичи вашего продукта. Что делать, когда фича выпущена, но ей не пользуются, и по каким метрикам видно, что она прижилась.

Как измерить внедрение AI в большой компании: дашборды и метрики, по которым видно, работает ли AI на самом деле и где adoption отстаёт.

Туда ли мы свернули с приходом ИИ как менеджеры продуктов. Разбор без хайпа: где AI меняет профессию по делу, а где уводит команды в сторону.

Что отличает AI-native компании от остальных и куда движется применение AI в ближайший год. Каркас, по которому собраны все кейсы внутри комьюнити, от хоста Community Sprints.